Sistema predictivo para la optimización de la colada continua del acero
España
IDOM está desarrollando tecnología propia para la colada continua, el proceso mediante el cual se fabrica la mayor parte del acero en el mundo. El proyecto se centra en la monitorización y predicción de la producción de palanquillas cuadradas (billets) durante la colada continua. IDOM colabora con una empresa líder del sector en la implantación, en sus plantas industriales, de un nuevo molde de colada continua sensorizado con fibra óptica, que proporciona información clave sobre el proceso de solidificación del acero.
Esta información, junto con el resto de los datos de la colada, alimenta modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) entrenados específicamente para monitorizar el estado del sistema. Estos modelos permiten predecir fallos críticos, como las perforaciones (breakouts), con antelación, así como detectar defectos en las palanquillas en fases muy tempranas del proceso productivo. La combinación de sensórica de alta precisión y algoritmos de inteligencia artificial predictiva proporciona una visión detallada y en tiempo real del comportamiento térmico y estructural del acero durante la colada.
Gracias a este enfoque, la planta puede reducir paradas no programadas, incrementar la producción y mejorar la calidad del producto final de forma sostenida. Todo ello refuerza la fiabilidad del proceso, optimizando la operación global de las líneas de colada continua, especialmente en el caso de aceros de mayor complejidad metalúrgica.
ALCANCE:
Calidad del acero
Detección de defectos
IA predictiva
Industria 4.0
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Modelos IA
Procesos de acería
Sensórica industrial