Exploramos cómo aplicar la IA a la operación industrial
La inteligencia artificial ya no es una tendencia futura, sino una realidad que está cambiando la forma en la que operan las empresas industriales. Bajo este enfoque, celebramos en Ciudad de México el evento “Smart Industry: AI and other digital trends transforming operations”, centrado en cómo la IA y otras tecnologías digitales están impulsando la transformación en la manufactura y la logística.
El encuentro reunió a profesionales del ámbito industrial y tecnológico con una idea clara, el reto ya no es demostrar que la IA genera valor, sino saber cómo aplicarla en el contexto adecuado. En este sentido, Jai Kannan, PhD en Inteligencia Artificial, destacó que hoy es posible obtener resultados tangibles, en decisiones, productividad o eficiencia, siempre que existan datos fiables, una gobernanza adecuada y un enfoque orientado a la operación.
A lo largo de la jornada, expertos de IDOM como Bernardo Rueda, Pablo Santos y Mónica Martí, junto con Paola Salman de Esri, compartieron casos reales que muestran cómo la IA se integra en toda la cadena de valor, desde la estrategia hasta la operación. Se abordaron aplicaciones como la previsión de demanda, la planificación de la producción, el mantenimiento predictivo o la optimización de inventarios, apoyadas en un flujo completo de datos que permite pasar del análisis a la acción.
En el ámbito logístico, se puso también el foco en el potencial de la inteligencia artificial para optimizar rutas y operaciones en tiempo real, combinando información geoespacial con variables dinámicas como el tráfico o el clima. Este enfoque permite avanzar desde modelos de planificación estáticos hacia sistemas adaptativos capaces de ajustar decisiones operativas de forma continua, con impacto directo en costes y niveles de servicio.
Más allá del enfoque teórico, el evento puso el foco en soluciones ya implementadas. Se presentaron ejemplos de IDOM como el uso de IA en edge para detectar defectos en tiempo real, la integración con sistemas MES o el uso de arquitecturas como el Unified Namespace, así como aplicaciones en SAP y tecnologías geoespaciales de Esri para visualizar operaciones y optimizar procesos logísticos.
El debate continuó en un panel moderado por Rene Lara, con la participación de José Manuel Guntín (Grupo México Transportes) y Mario Buenrostro (Anáhuac Labs), donde se abordaron los principales retos y oportunidades de la adopción de la IA en la industria.
La jornada concluyó con un espacio de networking, que permitió seguir compartiendo experiencias y reflexionando sobre cómo llevar la inteligencia artificial desde la idea hasta su aplicación real en las operaciones.
